01TW-DataBrain
工业数据治理与数据资产管理
接入生产、设备、质量、能源、经营和文件数据，统一元数据、主数据、指标口径、质量规则和资产目录。
Solutions
行业方案与应用场景
TW-DataBrain 面向数据治理、BI、AI 问数、知识问答、AIPM 预测性维护和风险推演场景； TW-TwinFusion 面向工业孪生仿真、P&ID 工艺语义、实时数据、报警联动和 RTO 优化场景。大模型、知识库、智能体、算力调度和模型训练能力可作为软件与服务配套建设。
应用方案
从数据治理和工业孪生落地入口，到工业 AI 工作台长期建设
02TW-DataBrain
生产经营驾驶舱与 BI 报表
建设经营总览、产销存、成本、质量、设备、能耗、安全环保等看板和报表，形成日常管理节奏。
03TW-DataBrain
AI 问数与工业知识问答
基于受控工具链、指标口径、知识库、权限边界和工业因果知识，提供自然语言问数、指标解释、制度文档问答和报告生成。
04TW-DataBrain
设备健康评分与预测性维护
融合设备台账、运行数据、报警、点检、维修和备件记录，形成健康评分、风险预测和维护建议。
05TW-DataBrain
质量追溯、异常诊断与复盘闭环
围绕批次、原料、过程参数、质检结果和异常事件进行追溯分析，沉淀复盘报告与经验案例库。
06TW-TwinFusion
全厂工业孪生仿真融合平台建设
面向厂区、装置、管廊、重点设备和生产态势，建设一厂一图、三维运维、实时标签和设备对象上下文。
07TW-TwinFusion
化工装置 P&ID 对象化与报警联动
将设备、管线、仪表、阀门、控制回路和报警对象化，支撑三维定位、P&ID 跳转、影响链路和处置预案。
08TW-TwinFusion
RTO 优化工作台与节能降耗
围绕工况识别、软测量预测、候选方案、约束校验、推荐卡片和人工确认，构建可追踪的优化建议闭环。
09TW-DataBrain
工业智能体与三大推理引擎
围绕因果知识图谱、相似工况匹配和异常传播推演，把实时数据、历史案例、专家经验和 AI 分析组织成可审计的工业智能体。
10TW-ComputeMind
工业大模型算力调度与模型训练
面向企业本地大模型、工业预测模型和知识库应用，支撑算力调度、训练微调、模型版本、效果监控和推理运营。
方案特点
既可以单产品切入，也可以把现场对象和数据资产组合建设
先建设数据底座
以 DataBrain 先接入生产、设备、质量、能源和经营数据，统一指标口径、报表、资产目录、知识资料和数据服务。
再形成管理分析
围绕驾驶舱、BI 报表、AI 问数、设备健康、质量追溯、异常诊断和风险推演，形成日常管理和复盘闭环。
按需引入现场融合
按现场需求引入 TwinFusion，承接工业孪生仿真、P&ID 联动、报警定位、RTO 推荐和现场 AI 问答等高价值场景。
